导言
宣言是历史上认可变革和阐明新概念的有效机制，是我们研讨会的基础。在这个互动环境中，与会者将领略人工智能与人类智慧交织在一起的前所未有的景象。每位参与者都将与我们独特的人工智能系统 "人工智能哲学家（AIP）"进行合作，撰写几行宣言和相关文章，概括他们对一个突出的女权主义问题的观点，特别是与人类世时代和随后展开的时代相关的观点。
这种人工智能与人类输入的创新结合，引领我们走向一个新的话语领域，它打破了作者身份的传统参数，利用了人类与人工智能合作的内在独特潜力。通过这一探索性努力，我们希望在后人类中心主义时代审视女权主义的动态潜力。
我们工作坊的最终成果将体现在一本集体著作中，这是一本由人工智能增强的宣言和每位参与者的个人著作组成的汇编。我们将在备受推崇的学术会议 "EVA 伦敦 2023 "及其相关艺术展上，以数字和实物两种形式出版和展出我们集体旅程的有形证据。这将是对我们设想人类世之后的女权主义未来的探险的永久纪念。
研讨会的目的
学生们将学习并实践两位法国政治理论家居伊-德波（Guy Debord）和吉尔-J-沃尔曼（Gil J. Wolman）在本工作坊中发明的 "旅行"（détournement）技巧。其目的是挑战和超越有关物体、事件和他人的普遍接受的符号和被符号的现有界限。从他们的开创性出版物《Détournement 用户指南》中汲取灵感，学生们将负责为 AIP 创建一个新的数据集，并建立一套全新的图像语义标签。这项工作旨在改变和疏远我们对女性主义以及人类和后人类状况的传统理解。
在与 AIP 合作的过程中，学生的主要关注点应放在内容的逻辑构建上，而不是编程实现的技术方面。需要考虑的重要方面包括目标语料片段的选择、这些片段之间的相互关系，以及目标图像及其相应语义标签的选择和安排。这一过程的一个关键方面是理解所选符号和被符号之间的含义和联系。值得注意的是，学生还需要独立撰写各自的宣言；虽然可以从 GPT4 或相关大型语言模型中汲取灵感，但不允许将人工智能生成的内容整合到书面章节中。这一原则同样适用于人类智能对符号和被符号的图像语义标注。
在本次研讨会上，学生们将被分配到四个小组中的一个，每个小组负责探讨一个不同的主题。通过这些小组的共同努力，将汇编成一本综合书籍。我们鼓励没有合适电子设备（如个人电脑、笔记本电脑或平板电脑）的学生在研讨会统计日期之前与指导教师联系。提交的形式可以是*.txt文件（用于人工智能-人类写作部分）、纯文本、或在电子邮件正文中共享谷歌文档或微软Word文件（超链接）。同样的条件也适用于提交人类智能对符号和被符号的图像语义标签。请参阅以下详细说明，以获取更多指导。
研讨会成果： 书籍结构和展览
本次研讨会的成果将分为两个重要部分： "人类世的女权主义宣言 "和 "后人类世的女权主义宣言"。本书结构独特，可从两个不同的方向阅读。前部通常从右向左打开，书脊在左侧，只包含人类智慧创造和安排的内容。与此相反，书脊在右边的后半部分不走寻常路，而是从左到右打开，展示人类大脑和人工智能合作创造的内容。
对学生来说，最重要的是只关注内容的制作，而视觉和排版元素则是 IVAS 艺术家的职责。这一集体努力的最终体现将是一本有形的书籍，以及与之相对应的数字出版物。这种双形式的出版物确保了可访问性和长久性，体现了人类与人工智能之间的相互作用，追求人类世之后的女权主义未来。
操作指南
要成功地完成这次研讨会，就必须认真遵守以下指令和操作任务。
文本内容
人类智慧的生产：
首先，每个学生将在人类世或后人类世的背景下，就指定的女权主义问题进行个人研究和思想收集。之后，他们将独立撰写一份 5 至 7 行的宣言，概括他们对该问题的想法、观点和论据。
人与人工智能的合作：
在这一阶段，学生将与我们的人工智能系统 AIP 合作，设计一个新的数据集，其中包括目标语料片段的选择及其相互关系。在此阶段，重点应放在人类智慧和人工智能在创建宣言内容时的有意义结合上，同时确保人工智能生成的内容不会融入人类撰写的章节中。
指导意见
选择内容材料
学生可以从研讨会推荐的阅读书目中选择背景读物，也可以从论文、文章、书籍、诗歌作品等其他出版物中寻找理想的内容。
预训练数据集的准备
学生需要将这些文本材料合并成一个 *.txt 文件。每个选中的文本材料应以 5 至 7 句为一个标准单位的段落，并使用 <|endoftext|> 作为分隔符来划分不同的选中材料。预训练数据集的大小没有严格要求。学生可以根据自己对最终生成文本的期望来决定。值得注意的是，数据集越大，人工智能生成文本的性能就越好、越精确。
数据集培训
我们鼓励学生通过电子邮件发送格式化的内容。提交的形式可以是*.txt文件（用于人工智能-人类写作部分）、纯文本，也可以是电子邮件正文中共享的谷歌文档或微软Word文件（超链接）。对人工智能训练过程感兴趣的学生也可以与 IVAS 为他们准备的 Google Colab 文件进行互动。完成这一过程的操作很简单，学生只需点击准备好的 Google Colab 文件上的 "RUN "按钮或 "RUN ALL "按钮即可执行这一任务。不过，与编程技巧相比，学生应更注重内容的逻辑性。
学生应在 7 月 6 日之前发送预训练数据集。
获取 AI 生成的内容
人工智能训练完成后，有几种方法可以与人工智能生成的内容进行交互并获取这些内容： 通过电子邮件发送问题列表或触发句子；发送请求以获取人工智能随机生成的内容；通过浏览器访问准备好的 Google Colab 文件，与 AIP 进行实时互动。
学生可以获得多个人工智能生成的内容，并选择他们想包含在书中的内容。
图像-背景
人类情报的生产：
在符号和被符号的图像语义标签方面，学生需要选择和组织与目标主题和各自宣言相一致的相关图像。他们还将创建相关的语义标签，以形成一个连贯的图像语境，从而帮助创建一个与他们的书面宣言相对应的引人注目的、经过修饰的视觉叙事。
学生将在共享的米罗板或实物纸张上采用拼贴的艺术方法，在图像之间创建符号和被符号的图像语义标签集。没有适当电子设备（如个人电脑、笔记本电脑和平板电脑）的学生可以 使用现成的材料在纸上绘制表意和内涵图，拍成照片，然后发送到 IVAS 工作室。
示例
人类与人工智能的合作
学生将与人工智能系统合作，着手重新定义和解释他们所选图像的语义标签。我们的目标是迂回和疏离我们对图像及其含义的传统理解，使这一过程与前面提到的 "迂回"（détournement）技术相一致。这种人类与人工智能之间的合作将最终形成对图像语境的前卫重新诠释，从而补充和丰富书面内容。
参考文献/阅读清单
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